Secondo le stime di Canalys, la spesa globale per i servizi infrastrutturali cloud ha raggiunto i 90,9 miliardi di dollari nel primo trimestre del 2025, con un aumento del 21% su base annua. Le aziende hanno riconosciuto che l’implementazione di applicazioni di intelligenza artificiale richiede una rinnovata attenzione alla migrazione al cloud. Gli investimenti su larga scala, sia nel cloud che nell’infrastruttura di intelligenza artificiale, rimangono un tema determinante del mercato nel 2025. Nel frattempo, per accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale su larga scala da parte delle aziende, i principali fornitori di servizi cloud stanno intensificando gli sforzi per ottimizzare l’infrastruttura, in particolare attraverso lo sviluppo di chip proprietari, con l’obiettivo di ridurre i costi di utilizzo dell’intelligenza artificiale e migliorare l’efficienza dell’inferenza. Nel primo trimestre del 2025, la classifica dei tre principali fornitori di servizi cloud è rimasta invariata rispetto al trimestre precedente, con la loro quota di mercato combinata che rappresenta il 65% della spesa cloud globale. Complessivamente, i tre hyperscaler hanno registrato un aumento del 24% su base annua della spesa relativa al cloud.
Lo slancio di crescita è stato divergente tra i principali attori. Microsoft Azure e Google Cloud hanno entrambi mantenuto tassi di crescita superiori al 30%, mentre AWS è cresciuta del 17%, in decelerazione rispetto alla crescita del 19% registrata nel quarto trimestre del 2024. Questa decelerazione è stata in gran parte determinata da vincoli dal lato dell’offerta, che hanno limitato la capacità di soddisfare la domanda in rapida crescita legata all’intelligenza artificiale. In risposta, gli hyperscaler del cloud hanno continuato a investire in modo aggressivo nell’infrastruttura di intelligenza artificiale per espandere la capacità e posizionarsi per una crescita a lungo termine. Nel complesso, il mercato globale dei servizi cloud ha registrato una crescita costante nel primo trimestre del 2025, poiché le aziende hanno concentrato la propria attenzione su due priorità strategiche: accelerare la migrazione al cloud, trasferendo carichi di lavoro aggiuntivi o riavviando le transizioni on-premise bloccate, ed esplorare l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa. L’ascesa dell’intelligenza artificiale generativa, che si basa fortemente sull’infrastruttura cloud, ha a sua volta rafforzato le strategie cloud aziendali e accelerato le tempistiche di migrazione. “Mentre l’IA passa dalla ricerca all’implementazione su larga scala, le aziende si concentrano sempre di più sull’efficienza in termini di costi dell’inferenza, confrontando modelli, piattaforme cloud e architetture hardware come GPU e acceleratori personalizzati”, ha affermato Rachel Brindley, Senior Director di Canalys. “A differenza della formazione, che rappresenta un investimento una tantum, l’inferenza rappresenta un costo operativo ricorrente, il che la rende un vincolo critico nel percorso verso la commercializzazione dell’IA”. “Molti servizi di IA oggi seguono modelli di tariffazione basati sull’utilizzo, in genere con addebito tramite token o chiamata API, il che rende la previsione dei costi sempre più difficile con l’aumentare dell’utilizzo”, ha aggiunto Yi Zhang, analista di Canalys. “Quando i costi di inferenza sono volatili o eccessivamente elevati, le aziende sono costrette a limitare l’utilizzo, ridurre la complessità del modello o limitare l’implementazione a scenari di alto valore. Di conseguenza, il potenziale più ampio dell’IA rimane sottoutilizzato”. Per affrontare queste sfide, i principali fornitori di servizi cloud stanno intensificando i loro investimenti in infrastrutture ottimizzate per l’IA. Gli hyperscaler tra cui AWS, Azure e Google Cloud hanno introdotto chip proprietari come Trainium e TPU e famiglie di istanze appositamente realizzate, tutte volte a migliorare l’efficienza dell’inferenza e a ridurre il costo totale dell’intelligenza artificiale.
Amazon Web Services ha mantenuto la sua posizione di leader di mercato nel primo trimestre del 2025, conquistando il 32% della quota di mercato globale e registrando un aumento del fatturato del 17% su base annua. Il suo business nell’intelligenza artificiale continua a crescere a un tasso annuo a tre cifre, sebbene si trovi ancora nelle prime fasi di sviluppo. A marzo, AWS ha introdotto una strategia di riduzione dei prezzi per promuovere l’adozione dei suoi chip di intelligenza artificiale Trainium rispetto alle soluzioni NVIDIA più costose, evidenziando il vantaggio del 30-40% in termini di prezzo-prestazioni di Trainium 2. L’azienda ha inoltre accelerato l’espansione del suo servizio Bedrock, aggiungendo i modelli Claude 3.7 Sonnet di Anthropic e Llama 4 di Meta, ed è diventata il primo fornitore cloud a gestire completamente DeepSeek R1 e Mixtral Large di Mistral. A ulteriore conferma del suo impegno a lungo termine per le infrastrutture globali, AWS ha annunciato un investimento di capitale di oltre 4 miliardi di dollari a maggio 2025 per l’istituzione di una nuova regione cloud in Cile entro la fine del 2026. Microsoft Azure si è confermato il secondo fornitore cloud nel primo trimestre del 2025, con una quota di mercato del 23% e una forte crescita annua del 33%. Microsoft ha registrato un aumento del tasso di crescita di 16 punti percentuali rispetto all’IA, segnando il maggiore incremento in un singolo trimestre dal secondo trimestre del 2024. Ad aprile, Azure ha annunciato la disponibilità della serie di modelli GPT-4.1 sia su Azure AI Foundry che su GitHub, ampliando ulteriormente l’accesso degli sviluppatori alle funzionalità di IA avanzate in tutto il suo ecosistema. Azure AI Foundry, la piattaforma Microsoft per la creazione e la gestione di applicazioni e agenti di IA, è ora utilizzata dagli sviluppatori di oltre 70.000 aziende. La piattaforma ha elaborato oltre 100 trilioni di token in questo trimestre, con un aumento di cinque volte rispetto all’anno precedente. Microsoft si è inoltre concentrata sulla riduzione dei costi di adozione dell’IA, registrando un miglioramento di quasi il 30% nelle prestazioni di IA a consumo energetico costante e una riduzione di oltre il 50% del costo per token. Nell’ambito della sua continua espansione infrastrutturale globale, ha aperto nuovi data center in 10 paesi in quattro continenti durante il primo trimestre. Google Cloud, il terzo fornitore cloud al mondo, ha mantenuto una quota di mercato del 10% nel primo trimestre del 2025 e ha registrato una forte crescita annua del 31%. Al 31 marzo, il suo portafoglio di ricavi ha raggiunto i 92,4 miliardi di dollari, segnando un leggero calo rispetto al trimestre precedente. Questa diminuzione è stata attribuita principalmente a vincoli di offerta, in particolare in termini di capacità di elaborazione, che hanno limitato la capacità di Google Cloud di soddisfare pienamente la domanda dei clienti. A marzo, Google ha introdotto la serie di modelli Gemini 2.5, con Gemini 2.5 Pro che ha ricevuto ampi consensi per le sue prestazioni di benchmark leader e il primo posto nella classifica di Chatbot Arena. Grazie a funzionalità di ragionamento e codifica migliorate, il modello apre nuove possibilità sia per gli sviluppatori che per gli utenti aziendali. Dall’inizio dell’anno, l’utilizzo attivo di Google AI Studio e dell’API Gemini è aumentato di oltre il 200%, riflettendo la forte adozione da parte degli sviluppatori e la crescente domanda di soluzioni di intelligenza artificiale generativa. Google ha inoltre lanciato una nuova regione cloud in Svezia e ha impegnato 7 miliardi di dollari per espandere il suo data center in Iowa, supportando ulteriormente i suoi crescenti carichi di lavoro in ambito IA e cloud.
