QNAP Systems ha rilasciato i nuovi acceleratori edge AI QAI-M100 e QAI-U100 per i NAS QNAP. Con un’installazione plug-and-play e una configurazione flessibile, questi acceleratori offrono a piccole e medie imprese e utenti individuali una soluzione conveniente per potenziare le applicazioni AI come il riconoscimento facciale e il riconoscimento degli oggetti sui NAS.
Quando si eseguono calcoli AI con il QAI-M100 e il QAI-U100, il sistema funziona con un consumo energetico ridotto e una maggiore efficienza. Gli utenti possono installare due acceleratori QAI su un singolo NAS o applicazione, migliorando ulteriormente le prestazioni di calcolo.
QAI-M100 utilizza un’interfaccia M.2 2280 B+M e dispone di un NPU da 3 TOPS. Richiede un NAS con uno slot M.2 2280 PCIe o uno slot di espansione PCIe per installare una scheda di espansione QNAP QM2. Memoria integrata da 1 GB e sistema di raffreddamento per la dissipazione del calore.
QAI-U100 utilizza un’interfaccia USB 3.2 Gen 1 Type-A e dispone di un NPU da 3 TOPS. Richiede un NAS con una porta USB 3.2 Gen 1 Type-A. Memoria integrata da 1 GB, sistema di raffreddamento per la dissipazione di calore e luce di stato a LED.
Secondo i test del laboratorio QNAP, aggiungere un acceleratore edge AI QAI a un NAS QNAP può aumentare la velocità di riconoscimento degli oggetti AI di Album smart di QuMagie fino al 36% e la velocità di riconoscimento facciale fino al 22%.
